Caracteristicas de las variables

Caracteristicas de las variables

Variables de control

Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
Podemos definir como variable cualitativa, toda aquella variable que, como su propio nombre indica, expresa una cualidad, característica o modalidad. Se conoce como atributo o categoría a cada modalidad que se presenta, y la medición de la misma es la clasificación de dichos atributos.
En las ciencias de la salud es bastante frecuente encontrarse con variables categóricas, como el sexo, la raza, lugar de procedencia, categoría laboral, etc., son ejemplos de este tipo de variables con las que nos podemos encontrar en nuestro diario vivir.[1]​
También se toma en cuenta que una variable es medida utilizando una escala de medición, la elección de las escalas de medición a utilizarse depende del tipo de variable en estudio y el manejo estadístico al que será sometido la información es decir existe una correspondencia directa entre tipo de variable y escala de medición.[1]​

variable dicotómica

Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
Podemos definir como variable cualitativa, toda aquella variable que, como su propio nombre indica, expresa una cualidad, característica o modalidad. Se conoce como atributo o categoría a cada modalidad que se presenta, y la medición de la misma es la clasificación de dichos atributos.
En las ciencias de la salud es bastante frecuente encontrarse con variables categóricas, como el sexo, la raza, lugar de procedencia, categoría laboral, etc., son ejemplos de este tipo de variables con las que nos podemos encontrar en nuestro diario vivir.[1]​
También se toma en cuenta que una variable es medida utilizando una escala de medición, la elección de las escalas de medición a utilizarse depende del tipo de variable en estudio y el manejo estadístico al que será sometido la información es decir existe una correspondencia directa entre tipo de variable y escala de medición.[1]​

tipos de variable en programación

TIPOS DE VARIABLES Criterios de ClasificaciónSu naturaleza La amplitud de las unidades de observación a que se refieren . Su nivel de abstracción. Las escalas variación que implican Su posición en la relación que une a dos o más variables entre sí
Ejemplo variable cualitativaVARIABLES Ejemplo variable cualitativa 1. Género: Masculino y Femenino 2. Nombres de los alumnos: Juan, Pedro, María, etc. 3. Actividades preferidas: Cine, TV, lectura, etc. 4. Profesión 5. Tipo de actividad económica de la empresa 6. Calidad del producto: Excelente, Bueno, Malo VARIABLES
VARIABLES Cuantitativas VARIABLESPueden ser: Agrupadas y no agrupadas Discretas y continuas Las agrupadas son aquellas en que la serie numérica que abarcan está dividida, a efectos operativos y de síntesis, en intervalos agrupados. Las no agrupadas son aquellas en que la serie numérica no está dividida en intervalos agrupados VARIABLES
Variable de datos no agrupados Variable de datos agrupadosVARIABLES Variable de datos no agrupados Peso de la persona: 0, 1, 2 , 3, etc. Variable de datos agrupados Peso de la persona: De 0 a 50 kgs De 51 a 75 kgs De 76 a 100 Kgs Más de 100 kgs VARIABLES

definición de variables de estudio

A partir de ahora trabajaremos con una variable \(X\), con valores \(x_{1},…,x_{n},\) ordenados de menor a mayor, que pueden repetirse o no, y así incluimos todos los casos descritos (variable discreta o variable continua).
Supongamos que han salido las notas de una asignatura, y la nota media es \(2.5\). Para no tener que rellenar cien mil papeles explicando por qué los alumnos son tan desastrosos, el profesor decide subir la nota a todo el mundo en 3 puntos.
Esta afectación de la media aritmética por valores extremos se explica por el significado que tiene la misma desde el punto de vista de la física: la media aritmética representa el centro de gravedad de la distribución de los datos. Si los datos son pesos, la media aritmética deja igual peso a un lado que al otro, por eso se desplazaría hacia los lados con valores extremos (Figura 2.24),
Desde el punto de vista histórico, sin embargo, la consideración de la media aritmética como valor representativo de un conjunto tardó mucho en aparecer. Sobre este hecho, conviene destacar la posición nominalista de Guillermo de Occam (fraile franciscano, filósofo y lógico escolástico inglés; 1285-1347), relativo al voto de pobreza pronunciado en el siglo XIII por San Francisco de Asís y asignado como regla a la orden de los franciscanos.

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